통계적 유의성

p값이란

휠이 공정하다고 가정할 때, 관측한 것만큼 크거나 더 큰 일탈을 볼 확률수학확률결과가 일어날 가능성으로, 0에서 1 또는 0%에서 100% 사이로 나타냅니다. 숫자 하나는 1/37 = 2.70%입니다.전체 읽기 →입니다. 이는 가정 아래 데이터에 관한 진술이지 휠에 관한 진술이 아닙니다. p값분석실p값휠이 공정하다고 가정할 때 관측한 것 이상으로 큰 편차를 볼 확률입니다.전체 읽기 → 0.03은 공정 휠도 이런 일을 3%의 시간에 한다는 뜻입니다. 휠이 편향됐을 확률이 97%라는 뜻은 아닙니다. 두 번째 진술을 하려면 편향 휠분석실편향 휠물리적 결함 때문에 일부 포켓이 1/37보다 더 자주 나오는 휠입니다. 드물며, 수천 회의 기록된 스핀으로만 검출할 수 있습니다.전체 읽기 →이 처음부터 얼마나 흔한지 알아야 합니다. 현대 카지노에서는 매우 드물므로, 유의한 단일 결과는 발견보다 우연일 가능성이 훨씬 큽니다.

다중 비교

공정 휠에서 실행하는 모든 검정은 5% 수준에서 통과할 확률이 5%입니다. 휠 스무 개를 검정하면 하나가 통과합니다. 휠 하나를 스무 시간 구간에서 검정하면 한 번 통과합니다. 한 표본에서 포켓장비포켓로터에 있는 37개의 번호 칸 중 하나입니다. 슬롯, 컵이라고도 합니다.전체 읽기 → 묶음 37개, 섹터휠섹터레이아웃에서 묶인 숫자와 달리, 휠에서 이어진 포켓의 호 모양 구간입니다.전체 읽기 → 묶음 여섯 개, 색 묶음 세 개를 검정하면 무언가는 통과합니다. 해결책은 데이터를 보기 전에 검정을 정하고 한 번 실행한 뒤 새 데이터로 확인하는 것입니다. “편향된” 휠을 찾아내는 그 훑기가 대개 그 결과를 만든 원인입니다.

유의성과 크기

거대한 표본은 사소한 편향도 유의하게 만들 수 있습니다. 1/37 대신 1/36.5로 적중하는 포켓은 수백만 회 스핀에서 유의성에 도달할 실제 결함이지만, 35 대 1 순수 배당금금액순수 배당금당첨 베팅에 원금 반환과 별도로 지급되는 금액입니다. ‘X 대 1’로 표시합니다.전체 읽기 →에서도 여전히 돈을 잃습니다. 플레이어에게 중요한 것은 효과 크기입니다. 어떤 포켓이 1/36 이상으로 적중하는지, 그리고 얼마나 더 높은지입니다. 카이제곱은 휠에 관해 말하고, 적중률만이 베팅에 관해 말합니다.

검정력

다른 오류는 실제로 있는 편향을 놓치는 것입니다. 1,000회 스핀에서는 1/30인 포켓(매우 큰 편향)도 5% 수준에서 약 절반의 경우에만 탐지됩니다. 이를 고치는 것은 영리함이 아니라 표본 크기입니다. 표본 크기 페이지가 수치를 보여 줍니다.

실용적 기준

편향 주장이 흥미로우려면 미리 고른 검정, 0.05가 아닌 p < 0.01, 비슷한 크기의 독립 표본에서 재현, 그리고 재현 후에도 우대 포켓의 추정 적중률이 1/34 이상이어야 합니다. 이 기준은 게임 역사에서 몇 차례 충족됐고, 공개 기록상 현대의 관리된 휠에서는 한 번도 충족되지 않았습니다.

질문